分论坛4：材料数据库与大数据技术

• 4-1、材料基因工程数据库应包含哪些内容 2019.03.20
• 4-2、抗肿瘤/组织再生性材料数据库的构建与调试 2019.03.20
• 4-3、材料结构-性能数据高通量采集与数据库融合技术进展 Progress in High-throughput Materials Data ... 2019.03.20
• 4-4、化学数据信息网络化集成检索平台的建立方法 2019.03.20
• ​4-5、基于机器学习的新型钴基高温合金的设计 2019.03.20
• 4-6、UO2-SiC复合燃料热导率的有限元模拟与神经网络优化 2019.03.20
• 4-7、机器学习加速光伏钙钛矿材料设计 2019.03.20
• 4-8、材料数据规范化与数据版权保护 2019.03.20
• 4-9、材料信息平台的构建策略 2019.03.20
• 4-10、新型钙钛矿材料的高通量筛选：从经验规律到机器学习 2019.03.20
• 4-11、从数据到发现：加速搜索材料 2019.03.20
• 4-12、From Landscapes of Materials into Chaoscapes of Materials 2019.03.20
• 4-13、New frontier in battery and expectation for Materials Informatics 2019.03.20
• 4-14、Descriptors in Solid-State Materials Informatics 2019.03.20
• 4-15、机器智能助力下的能源催化材料及过程研究 2019.03.20
• 4-16、实验设计加速材料研发：选择有效的实验 2019.03.20
• 4-17、分布式材料数据库关联搜索算法及应用 2019.03.20
• 4-18、航天轻质合金数据库国内外发展现状 2019.03.20
• 4-19、探索新能源材料的“基因” 2019.03.20
• 4-20、FIRST-面向材料信息学的快速信息虚拟筛选工具 2019.03.20
• 4-21、小样本情形下的统计推断问题 2019.03.20
• 4-22、成分数据网络推断方法及其在宏基因组数据中的应用 2019.03.20
• 4-23、不确定性量化简介 2019.03.20
• 4-24、利用机器学习方法进行高丰度稀土快淬永磁材料的设计 2019.03.20
• 4-25、陶瓷基复合材料基因工程数据资源建设的关键问题探讨 2019.03.20
• 4-26、材料图像处理技术及其应用 2019.03.20
• 4-27、上海大学第一性原理高通量计算平台与材料应用案例 2019.03.20
• 4-28、稀土永磁材料的成相规律和相图热力学数据库 2019.03.20