4-22、机器学习技术在材料基因工程中的应用初探

机器学习技术在材料基因工程中的应用初探

高阳

南京大学

摘要

     本报告介绍了南京大学材料基因数据库的设计和主要功能。并介绍了分布式凸优化技术、小样本机器学习技术,及其在材料基因工程中的可能应用。

 

           DOI: 10.12110/firstfmge.20171121.422

Brief Introduction of Speaker
高阳

目前任南京大学计算机科学与技术系副主任,人工智能教研室/实验室副主任。2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人,2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。1997年开始从事人工智能、机器学习、多Agent系统、大数据、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项,国家自然科学基金面上项目三项,青年项目一项。主持科技部国际合作专项一项,江苏省自然科学基金重点项目(江苏省973项目)一项。基于所研究成果,在国际杂志(IEEE Tranx系列)、国际会议(CCF-A/B类会议)和国内一级刊物上(计算机学报、软件学报等)发表学术论文数100余篇。获授权专利10项,国际PCT专利1项;获中国人工智能学会吴文俊自然科学奖二等奖一次(排名第一)。目前担任中国人工智能学会理事/机器学习专业委员会副主任/粗糙集与软计算专业委员会副主任;中国计算机学会大数据专家委委员/人工智能与模式识别专业委员会常委/多智能体与智能系统学组副组长/南京分部副主席;江苏省人工智能学会常务理事等。